Top 10 des outils pour intégrer l'apprentissage automatique dans vos projets .NET

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Abnoan Muniz

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Programmation C#

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Si vous aspirez au potentiel de l’apprentissage automatique mais que vous vous sentez lié par votre allégeance ou par vos exigences pour rester fidèle au monde .NET, cet article pourrait être votre feuille de route pour dénicher des trésors cachés. Après tout, comme le dirait Andrew Hunt, « les meilleurs artisans sélectionnent le bon outil pour le travail ».

Au départ, on pourrait se demander : « Pourquoi intégrer l’apprentissage automatique à .NET ? Pourquoi ne pas simplement s'en tenir à Python ? » Ah, une question intéressante ! L'utilité de ces outils n'est pas seulement une extension des capacités d'apprentissage automatique à l'écosystème .NET ; il s'agit de fournir un habitat natif dans lequel les applications .NET peuvent intégrer ces fonctionnalités de manière transparente sans avoir à changer de langue ou à utiliser des services externes.

Le premier outil de notre liste n'est autre que ML.NET, une bibliothèque d'apprentissage automatique développée par Microsoft spécifiquement pour l'écosystème .NET. Cet outil a été créé pour démocratiser l'apprentissage automatique pour les développeurs .NET ; il permet de créer, de former et de déployer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés directement dans les applications .NET.